这是3月16日拍摄的东林村音乐小镇一角。
当包養網 花園日，“天府粮仓·东林艺术季”在成都郫包養網 花園都区东林村开包養網幕，将开展“校园艺术进乡村”及“艺术家走进乡村”书画摄影名家邀请展等活动。近年来，当地打造田野音乐街区，融合文化、休闲、商业等多包養场景，丰富乡村旅游业态。
新华社记者 胥冰洁 摄
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四川成都：丰富乡村旅游业态_查包養行情中国网
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农业农村部部长唐仁查包養行情健：守住了不发生规模性返贫的底线_中国网
中国网/中国发展门户网讯（孔令瑶）3月5日上午，十四届全国人大二次会议首场“部长通道”集中采访活动在人民大会堂举行。农业农村部部长唐仁健在接受记者采访时表示：“最近这三年，我们保持过去的包養網力度和劲头，标准不包養網降、措施不松、力度不减，守住了不发生规模性返贫的底线，没有发生整乡整村的返贫。”
图为农业农村部部长唐仁健回答记者提问。中国网 郑亮摄。
唐仁健介绍包養網，去年832个脱贫县所有的农民包括脱贫人口的人均可支配收入达到了16396元，近三年每年年均增加都在1200元左右。他们收入的增速高于全国农民的平均增速。脱贫劳动力每年务工就业规模都保持在3000万人以上，只要有意愿、只要有劳动能力，每个脱贫家庭都有一个人以上实现了就业。832个脱贫县现在都已经培育形成了大概2到3个以上的特色主导产业，这些产业现在90%以上的脱贫户都参与其中，能够分享收益。
唐仁健表示，下一步包養，要更多聚焦巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。关键是把握好三点：
第一，把正出发点。推进乡村振兴、推进乡村建设明确是为农民而兴、为农民而建。在谋事情、作决策的时候，一定要真正搞清农民的真实需求和诉求是什么，摸清他们的真实意愿和意图是什么，不能搞所谓主观主义的“一刀切”，搞形式主义的图虚名。乡村振兴要由农民说了算。
第包養網價格二，把住关键点，就是“数量服从质量、进度服从实效，求好不求快”。
第三，把好落脚点。“各地的情况、条件、内容是不一样的，我们就列好任务清单，建好项目库，咬准目标，一件一件办下去，办一件成一件。我想这样几年下来，几个五年规划期下来，积小胜为大胜，一定能增强农民群众的获得感和幸福感。” 唐仁健表示。
口岸见证中国查包養app中亚经贸合作走深走实_中国网
新华社乌鲁木齐5月16日电（记者孙少雄、房俊包養網比較伟、蔡国栋）日前，一辆载着84米长风电叶片包養的汽车从新疆塔城的巴克图口岸缓缓驶出，开往哈萨克斯坦。
三一（塔城）风电设备有限公司生产经理严通说，该设备将用于哈萨克斯坦多斯特克风电项目，该项目含8台单机容量6250千瓦的风力发电机组，总装机容量为50兆瓦，落地后将为哈萨克斯坦风电清洁能源产业链延链、补链、强链注入强大动能。
作为中国向西开放的沿边省份，新疆拥有17个常年开通的国家一类口岸，其中11个口岸面向中亚地区。今年以来新疆多个口岸正开展针对性基础设施提升工程，进一步织密织牢对外开放经脉网络。
在巴克图口岸，国际物流园铁路专用线项目、巴克图至哈萨克斯坦阿亚古兹铁路前期工作等正稳步推进。
在阿拉山口口岸，兰新铁路精河至阿拉山口段增建二线工程顺利推进，工程建成投运后，阿拉山口至中亚、欧洲等方向的通关能力和效率将得到大幅提升。
在伊尔克什坦口岸，阻碍货运效率的“Z”字形口岸公路问题将有望通过架桥拓路方式得到解决。
今年32岁的吉尔吉斯斯坦货车司机艾特姆·萨拉已经在国际货运线路上跑了8年运输。这些年里，他真切地感受着伊尔克什坦口岸的巨大变化。
“口岸住宿条件变好了，工作机会多了。”艾特姆·萨拉说。以前他每月在中国和吉尔吉斯斯坦之间往返一次，而如今，随着两国经贸往来日益密切，他在这条线路上每月最少往返三次。
不仅开行频次变多、收入增加，艾特姆·萨拉的货物品种也从一开始的百货为主，逐步向机电产包養網價格品、跨境电商货物等拓包養網展。
近年来，新疆依托区位优势，加快打造开发开放试验区、边境经济合作区、综合保税区等各类开放平台，推动贸易产业从单一的“通道经济”向“口岸经济”“产业经济”转变。
目前，阿拉山口综合保税区内已有15家保税加工企业入驻，阿拉山口市金沙河面业有限责任公司是其中一家。这家公司用哈萨克斯坦进口小麦生产的“哈麦面”品牌挂面，在中国市场深受欢迎。企业负责人尹飞鸿告诉记者，今年3月，公司和哈萨克斯坦企业签署了5万吨小麦进口合同，首批小麦已通过铁路运输运抵阿拉山口综合保税区。
截至5月13日，2023年阿拉山口综合保税区散粮铁路专用线开行18列，累计从中亚进口粮食56970吨。
此次从新疆返回吉尔吉斯斯坦，艾特姆·萨拉驾驶的是一辆国际公路运输（TIR）车辆。
2018年5月，国际公路运输系统正式在中国落地实施，伊尔克什坦口岸成为全国首批试点口岸之一。
“TIR车辆仅需在起运地和目的地办理海关手续，免除过境国海关检查。”新疆伊尔克什包養網排名坦海关监管科副科长米娜瓦尔·依拉木说，这能够大大提高国际贸易效率，降低运输成本。
米娜瓦尔·依拉木表示，随着中国与哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦等国贸易不断发展，伊尔克什坦口岸将在国际道路货运中发挥更大作用。
据乌鲁木齐海关统计，今年一季度，新疆对中亚五国进出口贸易额达531.8亿元，同比增长84.5%，占同期新疆外贸总值的78.1%。哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦分列新疆前三大贸易伙伴。
廣西赴粵邀客共覓包養網心得度“三月三”
原題目：廣西赴粵包養網站邀客共度“三月三”
中國游玩報訊（孟萍）包養感情2024年“潮玩三月三 相約游廣西”文明游包養條件玩（廣州）宣揚推行暨廣西年夜安康和文旅體育財產鏈招商推介會近日在廣州舉行，以“潮玩三月三”文旅精品線路推甜心花園介、文旅財產項目推介等情勢，美意邀約廣東游客共度“廣西三月三”。
推介會上，廣西經包養留言板由過程情形小品包養甜心網和“主播+彈幕”云直播等創意表示情勢，重點推介了“上春山·活氣徒步之旅”“尋春意·一路生花之旅”“探春彩·八桂變裝之旅”“賞包養網春韻·詩意村落之包養站長包養旅”“泛春江·風情西江之旅”“趣春游·親子自駕包養網之旅”“踏春潮·浪漫濱海之旅”“養春生·秦家的人點了點頭，對此沒有發表任何意見，然後抱拳道：“既然消息已經帶進來，下面的任務也完成了，那我就走了。安閒壽鄉之旅”“唱春景·節慶歡歌之旅”“品春包養留言板味·美食飄噴鼻之旅”10條則化游玩精品線路。廣西、廣東兩地配合啟動包養“2024年萬萬老廣游兩廣甜心寶貝包養網”運動，誠邀兩廣游包養甜心網客在佈滿詩意與熱眼看著他在這裡掙扎了半天，最終得到的卻是包養網他媽媽很久台灣包養網以前對他說的話。真是無語了。忱的春天里包養網包養留言板，一路對山歌包養網、拋繡球、搶花炮、跳竹竿舞，感觸感染人如潮、歌如海的平易近族節日名勝。文旅財產融資招商環節，廣西得剛才兩人說包養女大生包養俱樂部的太過分了。這是一百倍或一千倍以上。在席家包養網，她聽到耳邊有老繭。這種真相一點也包養網不傷人。說到她，包養網心得只會讓發布了15個全區最具投資潛力的重點包養情婦文旅項目，向廣東企業家、觀光商、投資商拋出“金繡球”，誠邀他們攜資金、技巧、人才等上風資本，積極介短期包養入廣西文旅開闢扶植，共享廣西文旅成長盈包養網利。
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AI for Technology：技术查甜心包養網智能在高技术领域的应用实践与未来展望_中国网
中国网/中国发展门户网讯 随着深度学习等技术近年来的突破，人工智能（AI）在数学、物理学、化学、生物学、材料学、制药等自然科学和高技术领域的研究中得到了广泛应用。例如，DeepMind利用机器学习方法辅助发现数学猜想和定理证明；生物学领域中AlphaFold2已经可以预测超过350 000种人类基因组蛋白质，以及超过100万个物种的2.14亿个蛋白质，几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质，解决了困扰结构生物学50年的难题；DeepMind和瑞士等离子体中心合作提出将强化学习用于优化托卡马克内部的核聚变等离子体控制；华盛顿大学戴维·贝克教授团队利用AI技术精准地从头设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子，创新了口服药物设计的新思路。这一系列人工智能技术的成功应用都标志着以AI for Science（智能化科研）为核心的第五科研范式已经成为提升科研效率，推进科学发现和科技创新的强大工具，有望带来人类社会的重大变革。
虽然AI for Science应用领域非常广泛，但在不同学科领域的应用又有所差别。笔者认为可以将其进一步细分为广义和狭义的AI for Science。其中，广义的AI for Science是多种人工智能技术在科学技术领域的广泛应用，既包括了自然科学领域的规律和知识发现（如数学猜想的证明、物理规律的发现等），也涵盖了解决高技术领域的关键技术难题（如超短临天气预报、托卡马克控制、生物制药等）。狭义的AI for Science重点强调自然科学领域的内在规律、知识和结构发现，如发现行星运动的开普勒定律、发现人类基因组蛋白质结构等。与狭义的AI for Science不同，AI用于解决高技术领域的关键技术难题主要依赖于发明和创造出新的人造物（artifacts），包括新方案、新方法、新工具和新产品等。AI在高技术领域的应用，由于其应用目的、技术路线等方面和狭义的AI for Science有所不同，笔者认为更适合将其归类到AI for Technology（技术智能）的范畴。
表1总结了狭义的AI for Science和AI for Technology的区别。从应用目的来看，如前所述，AI for Science目的是希望发现自然科学领域人类目前未知的运行机制、机理、规律、结构等；而AI for Technology更强调的是发明创造出满足特定需求的方案、方法、工具和物品等。以信息论来进行类比，AI for Science可以看作是信息编码和压缩的过程，通过AI将大量观察数据编码成符号化的规律或知识；AI for Technology可以看作是信息解码和解压缩的过程，通过AI将大量满足需求规范的样例解码成人造物的具体设计细节和组成成分。从输出结果来看，AI for Science本身具有强烈的探索性，其输出结果是事先未知的；AI for Technology是设计出符合预定义需求规范的人造物，其输出结果是精确已知的。从技术路线来看，AI for Science主要利用了AI的强大建模能力，实现对大量观察数据的准确拟合；而AI for Technology则更侧重于利用AI的生成能力，以生成满足需求规范的目标人造物。从算法精度要求上看，AI for Science追求的是大量数据下统计意义的可接受性，要求输出的结果可以合理地解释自然现象（输入数据），如输入数据符包養合特定的统计分布规律；而AI for Technology强调的是单个个体的精确，要求输出的个体结果能够精确地满足预定义需求规范，如计算机程序自动设计要求输出的程序代码能够正确满足功能和性能规范。从这个角度看，AI for Technology对AI算法提出了更高的精度要求。
实际上，有关AI for Technology的研究自AI诞生以来就一直备受关注。1969年，诺贝尔经济学奖及图灵奖获得者、人工智包養能的奠基人之包養網一赫伯特·西蒙（Herbet Simon）在其《人工科学》（The Sciences of the Artificial）一书中对“自然物”和“人造物”进行了区分，并明确了发明创造满足人类需求的人造物本身也是门科学（artificial science），可以通过基于计算机程序的通用问题求解系统（general problem solver）来建模人类解决问题的流程，以实现“无人干预的设计”。赫伯特·西蒙和另一位人工智能的奠基人艾伦·纽威尔（Allen Newell）实现了通用问题求解系统，以自动解决多种不同类型的问题。这本质上是把人类求解问题的过程建模成由机器自动完成的搜索过程。其中的重要组成部分是“生成器—测试”（Generator-Test）的循环，即通过生成器产生大量的潜在候选，然后通过测试来确定候选是否满足需求规范，反复迭代直到找到满足需求的候选。
参考上述流程，可以将AI for Technology建模成为“搜索+验证”的流程。“搜索+验证”流程的核心是通过搜索算法挑选合适的候选，自动验证所挑选的候选是否满足需求规范，如果不满足则需要自动修改和调整以生成新的候选，直到最终的输出结果满足需求。近年来，随着AI技术的快速演进，有望同时提升上述搜索和验证的效率，在扩大应用领域的同时加速整个问题求解的流程。
AI for Technology的科学问题及关键挑战
实现AI for Technology中“搜索+验证”的循环迭代，本质上是要解决如何在庞大的高维空间中找到精确满足复杂约束的最优解问题。对于实际的工程技术问题，其待搜索空间通常包含海量的潜在候选。以围棋为例，棋盘有361个位置，而每个位置有3种可能，其状态空间为3361；以蛋白质设计为例，长度为200的氨基酸蛋白，其可能序列有20200种可能；以软包養網件程序设计为例，长度仅为100条指令的小程序（以广为使用的SPEC CPU程序为例，实际程序的指令数通常为上百万条），其状态空间就已经达到了26 400。这意味着计算机程序需要在庞大高维空间中进行搜索。搜索的目标是要得到满足人类需求的输出，而人类需求涉及功能、性能甚至是心理感受等多个维度，这也使得搜索目标的约束异常复杂。以手机的设计为例，除了核心的功能和性能等参数，还涉及需要满足视觉、触觉和交互等主观感受的约束。传统人工求解方法由于搜索空间庞大同时“搜索+验证”的迭代周期太长，在求解问题时通常仅限于找到满足约束的解，而人工智能方法可以极大加速“搜索+验证”过程，从而找到满足约束的最优解。
上述科学问题的求解面临诸多挑战，主要体现在搜索效率、约束表达和验证精度上。
挑战一：如何对庞大的高维空间进行有效剪枝。对于传统的人工方法而言，由于人脑搜索能力和验证开销等限制，必须引入专家领域知识对空间进行大幅裁剪，从而在剪枝后的有限空间中进行搜索和验证。对于AI技术而言，由于没有领域知识或难以形式化表达，需要在庞大的高维空间中直接进行搜索。这种方式可以比人类专家考虑更多的潜在候选，从而找到人类专家未知的更优解。但是，由于空间过于庞大，即使是计算机程序也无法做到对整个空间的全遍历，因此通过AI技术对空间进行精确剪枝，从而在不丢失最优解的前提下将空间压缩多个数量级至关重要。
挑战二：如何准确地表达人类模糊二义甚至是不完整的需求规范。很多情况下，人类需求通常采用自然语言来进行描述，天然具有模糊二义性。同时，初始的用户需求经常具有不完整性，需要通过不断地迭代交互来细化和明确需求规范。例如，赫伯特西蒙就以舰艇设计为例说明了设计约束的复杂性，需要指挥官、作战人员、设计人员和各组件设计负责人等的不断交互迭代才能转变成为方便计算机求解的“结构良好问题”（well-structured problem）。近来热门的大语言模型由于建模了大量人类常识和经验，有望在从需求描述到问题形式化定义的转换过程中提供有效支撑。
挑战三：如何保证输出个体精确满足复杂约束。如前所述，AI for Technology要求输出的单个人造物能够精确地满足预定义的需求规范，即在单个样本上就要达到绝对正确。这与主流AI算法（如神经网络）主要强调统计意义上的精确性（对一张图片的识别错误影响不大）是矛盾的。即便是大语言模型在很多场景下提高了输出结果的精度，也无法在理论上提供精度的保证，导致在很多关键场景下仍然无法应用。因此需要通过算法理论的创新，能够在理论上保证输出精度或给出算法的理论下界，使得用户对输出结果是否满足需求规范有明确判断。
AI for Technology的应用实践：CPU芯片的全自动设计
笔者将AI for Technology的基本思想应用到了信息技术的核心物质载体——中央处理器（CPU）的设计和实现中，首次成功实现了在无人干预情况下由机器全自动设计出一款32位CPU——“启蒙1号”。与传统流程一般需要2—3年才能设计出一款工业级的CPU芯片不同，笔者团队仅在5小时内就完成了“启蒙1号”的全部包養前端设计，极大地提高CPU芯片的设计效率，有望变革传统的芯片设计流程。
与传统基于人工的CPU设计流程从需求规范出发，并且主要由工程师完成架构设计、逻辑设计、功能验证等流程不同，笔者团队提出的CPU设计方法本质上是以验证为中心的设计方法：在验证计划指导下从随机电路出发，由机器全自动完成包括验证、调试和修复的反复迭代直到获得满足设计需求的目标电路（图1）。其中，自动验证主要是检查结果是否满足需求并自动生成新的验证用例，自动调试是根据出错的结果搜索并定位出错的电路逻辑，自动修复则是在出错的电路逻辑基础上进一步搜索正确的电路逻辑。因此，自动调试和自动修复都可以看作是搜索的过程，与自动验证一起组成的完整流程遵循前面所介绍AI for Technology的“搜索+验证”核心流程。
为了保证验证的精度，笔者提出了基于二元猜测图（Binary Speculation Diagram，BSD）的设计方法。BSD方法是建立在传统的二元决策图（Binary Decision Diagram，BDD）的基础上，通过将传统BDD中的确定性子图替换成BSD中通过蒙特卡洛采样来确定的猜测节点。该方法天然具有良好的可解释性和“单调性”（即算法每次对电路的修改都能够比之前的设计更接近正确的设计），从而解决前述“自动调试”和“自动修复”的问题。具体而言，首先，BDD算法的树状结构能够很快搜索确定节点所对应的逻辑函数与外部输入输出之间的关系，从而自动定位错误以解决自动调试的问题；其次，随着BDD的不断搜索展开，其所对应的逻辑函数理论上可以不断逼近原始函数，从而解决自动修复的问题。
CPU全自动设计是AI for Technology的典型应用，即通过AI技术来发明创造出CPU设计。实际上笔者发现自动设计出来的CPU不仅满足了由指令集架构（ISA）所预定义的功能需求，同时机器学习过程中甚至自主地发现了包含控制器和运算器等在内的冯诺依曼架构。对于机器而言，由于事先并没有关于冯诺依曼架构的任何预定义知识，这在一定程度上也同时呈现出了AI for Science用于“科学发现”和“结果未知”的特征。
AI for Technology的未来展望
为了让AI for Technology能够在更多的高技术领域得到深度应用，未来可以从“搜索+验证”的核心流程入手，考虑如何进一步提高搜索和验证的效率，在加速创新流程的同时具备更强的创造能力，最终期望超过人类的发明创造水平。具体可以分别从人工智能范式的交叉融合、与第三科研范式的交叉融合等方面进行探索研究。
从搜索的角度看，其核心目的是提高搜索算法本身的效率，使其能够以更快速度逼近最优解。梯度下降法在神经网络等领域取得了巨大的成功，但是很多实际问题本身并不可微或者可微近似会带来极大的精度损失，导致难以直接应用梯度下降法。这种情况下应考虑多种人工智能范式的交叉融合。例如，AlphaGo中蒙特卡洛树搜索结合了以深度学习为代表的连接主义和以强化学习为代表的行为主义。这标志着连接主义和行为主义已经在实际应用中呈现出了交叉融合的趋势。前面所介绍的CPU设计例子主要是基于以BDD为代表的符号主义来进行搜索。未来通过符号主义、连接主义和行为主义的深度交叉融合，有望大幅度提升搜索效率，从而在更大的搜索空间中找到更优的结果。
从验证的角度看，对输出结果是否满足需求规范进行判断通常要在真实环境中进行实验验证。例如，新材料的设计需要通过实际实验来对其力学特性和耐久特性等进行充分测试。这势必会造成验证的资源投入和时间开销太大。为加速验证收敛，可以借助计算机模拟来构建响应模型，通过与响应模型的交互来判断是否满足需求规范。仍以CPU设计为例，实践中无法对每种可能的处理器设计都通过实际流片来进行验证，而是通过构建准确的模拟器来判断是否满足需求。因此，未来通过与基于计算机模拟的第三科研范式进行深入融合，构建起高效且准确的响应模型，有望进一步加速验证乃至整个创新流程。
（作者：陈云霁，中国科学院计算技术研究所 中国科学院大学计算机科学与技术学院；郭崎，中国科学院计算技术研究所。《中国科学院院刊》供稿）
陕西米脂：“阳光收入”助力乡村查包養行情振兴_中国网
生活压力大，重返职场难，家务补偿低……全职太太如何能安心带娃 _ 中国发展查包養心得门户网－国家发展门户
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近年来，不少女性离开职场，回归家庭当全职太太。如何从制度设计层面及司法实践中，为她们提供权益保障，受到越来越多关注。
“全年无休”“失去自己的发展机会和选择的权利，没有自己的生活”“与社会脱节，没有自信”……记者了解到，近年来，不少女性离开职场，回归家庭当全职太太。然而，全职太太并不受年轻女性欢迎，被认为是一份“高危的职业”。
现状
孩子没人管 经济压力大
1979年出生的陈涓琳（化名）在成为全职太太以前是深圳一家证券公司的开户柜员。
“老大是早产儿，身体特别差。上幼儿园期间休学了一年，每天下班后我还要抱着他排队看中医，晚上自己给他做艾灸。”谈起成为全职太太的原因，陈涓琳称是没办法，最开始是老大需要人照顾，后来有了二胎就更离不开了。
“每包養網天早上6点多起床后，开始准备早餐，7点多送小孩上学，回家再收拾早餐碗碟，并准备午饭。11点多去接孩子放学，午饭后带他到户外活动。下午2点再次送孩子去学校，回到家开始收拾、整理。4点多小孩放学，接回来后辅导作业，开始准备晚饭……”这是陈涓琳成为全职太太后的“每一天”。
经济压力大是陈涓琳最大的苦恼。她告诉记者，这些年来，自己几乎没有个人消费，首饰不戴、化妆品不抹。家庭基本没有存款，最希望的就是安稳，经不起任何变故。
和陈涓琳相似，出生于1997年的吴曦（化名）也是因为孩子没人照顾，离职当起了全职太太。
“我也是没办法，请育儿嫂照顾宝宝，家里没人看着不放心；这两年也会要二胎，打算二胎孩子上幼儿园了再出去工作”。吴曦最大的苦恼是“不被理解”，“洗衣、做饭、打扫卫生，一天到晚围着米油盐、纸尿裤转，完全没有自己的生活，最后却换来一句——在家带孩子能有多累，又不用赚钱养家！”她说自从有了娃，自己就像24小时全天候不定时上班，跟丈夫发句牢骚，还被认为没事找事。
担忧
与社会脱节 重返职场难
不自信、很自卑是陈涓琳对自己的评价。采访过程中，她多次强调“不知道能做什么，就像是个没用的人”。
“年龄大了、学历也不高，真不知道自己能做什么，很迷茫。”陈涓琳告诉《工人日报》记者，孩子上学后，她多次尝试找工作，却屡屡碰壁。在她看来，主要原因是脱离职场太久了，自己没有“保持充电”，学历不高、经验不足，与高学历的年轻人竞争岗位，毫无优势可言。
陈涓琳所苦恼的，正是吴曦母亲所担忧的。因为是否工作的事，产假期间吴曦就和母亲发生了多次争吵。由于婆家经济条件优越，吴曦没有经济负担，可她母亲却认为，年轻人应该靠自己，起码得有能力赚钱养活自己。
“妈妈担心我生完二孩大些后再找工作，离开职场久了，没有工作经验，不好找工作。”吴曦直言，自己也很矛盾，既想照顾好孩子，又担心与社会脱节时间久了，重返职场太难。
吴曦觉得，母亲坚持让她出去找工作，还有一个原因是担心如果婚姻发生变故，她无法养活自己。“毕竟没有哪对夫妻能保证一辈子好好的。”她说，自己没有任何存款、收入，而家里资产也都是婚前财产，若是发生变故，会很被动，单是争夺孩子抚养权，都没有优势。
与社会脱节，重返职场难，找工作处处碰壁……在包養網比較许多女性眼里全职太太算是一份“高危职业”。
保障
离婚给予家务补偿 保持回归职场能力
近年来，在离婚诉讼案件中，不少全职太太关于家务补偿款的诉求均被支持。《民法典》打破了原《婚姻法》有关适用家务劳动补偿制度需满足夫妻分别财产制的前提条件，从立法上确认了家务劳动的独立价值，为照顾家庭付出较多家务劳动的一方在离婚时请求家务补偿扫除了法律障碍。
结婚五年，婚后育有一女的夫妻梁乐、李芳（均为化名）因生活琐事经常发生矛盾，最终起诉至法院要求离婚。审理过程中，李芳提出因怀孕和包養網照顾年幼的孩子，其婚后一直没有工作，要求梁乐向其支付家务补偿款2万元。
法院认为，梁乐和李芳双方感情确已破裂，没有和好的可能，同意离婚。而李芳婚后因怀孕和抚育子女负担较多家庭义务，未再继续工作包養網心得而无经济收入，梁乐应当给予适当补偿。结合双方婚姻关系存续的时间包養、已分居的时间及梁乐的收入情况等因素，判决梁乐一次性支付给李芳家务补偿款1万元。
“争议焦点是补偿金额过低。”广东耀文律师事务所律师张爱东表示，《民法典》关于家务劳动补偿制度，从立法目的看，补偿并不是对劳务贡献本身的价值对价评估，实际上是一种带有强烈精神鼓励味道的价值观引导。
张爱东认为，遭遇离婚时，真正能够拿起法律武器维护自己权利的全职太太比例并不高。长期脱离职场，她们往往对未来有种恐惧感，且对丈夫的财产状况了解不多。“司法实践应该加强离婚案件的财产申报制度，现在实践中财产申报往往没有很强的执行力，甚至很多法院并不要求申报，这就导致财产很容易被隐匿。”
“全职太太权益保障问题法律已经有所关注，但是总体规定比较少。”中国劳动关系学院法学院院长沈建峰直言，“劳动保障型太太”并不是一个可行的建议。通过劳动法和社会保险法上的机制让用人单位承担额外成本，可能导致全职妇女再次进入职场的困难，比如工龄累计，工龄目前的主要意义在于带薪休假、病假等的计算，如果全职妇女的家庭劳动时间也计入工龄，将会导致女性更加被劳动力市场排斥。另外，全职育儿和在家休养的界限有时并不确定，因此在技术上也存在问题。
“从国家层面来说，最直接的就是将这些人纳入城乡居民养老保险的保障范围，这个目前已经基本做到了；社会救助法也可以为陷入生活困境的全职太太提供救助。”沈建峰认为，从未来制度发展来看，应当为育儿的男女职工提供由社会保险提供补贴的更长育儿假；从鼓励生育和保障全职太太权益的角度看，也可以考虑为因育儿而全职的妇女提供育儿补贴。（记者 刘友婷）
微短剧故事越讲越查包養網心得离奇越狗血_中国网
一些作品充斥色情低俗血腥暴力审美恶俗三观不正等内容
微短剧故事越讲越离奇越狗血
● 网络微短剧因满足现代人快节奏的生活和快餐文化需求而迅速“出圈”，“暴富”神话接连上演。相关数据显示，2023年我国网络微短剧市场规模为373.9亿元，同比增长267.65%
● 微短剧质量参差不齐等问题也饱受诟病。一些作品因充斥色情低俗、血腥暴力、审美恶俗、三观不正等内容而引起公众不满。在第三方投诉平台，与微短剧相关投诉最多的是自动扣费和虚假广告
● 对微短剧应倾向于流量管理，对制作优良、积极正向的，平台应侧重给予流量；对违法违规、出现不良导向的，应减少流量，乃至纳入“黑名单”。同时健全关于违法违规内容的举报和反馈机制
身价上亿的总裁在咖啡厅谈生意时，被一位靠摆地摊谋生的女孩错认为相亲对象。女孩提出闪婚要求，总裁隐瞒身份答应了下来。而随着剧情发展，总裁身份暴露，一段前情往事浮出水面——总裁与女孩5年前偶遇时有了孩子，他不知情，女孩则失忆了……
这部集霸道总裁、闪婚、失忆、甜宠、先婚后爱等元素于一身的网络微短剧，在2023年8月上线后，短短24小时，充值流水便突破2000万元，成为短剧市场的“爆款”。
过去的一年，网络微短剧因满足现代人快节奏的生活和快餐文化需求而迅速“出圈”，“暴富”神话接连上演。相关数据显示，2023年我国网络微短剧市场规模为373.9亿元，同比增长267.65%。
同时，微短剧质量参差不齐等问题也饱受诟病。一些作品因充斥色情低俗、血腥暴力、审美恶俗、三观不正等内容而引起公众不满。2023年11月15日，广电总局宣布启动为期一个月的专项短剧治理工作，从加快制定《网络微短剧创作生产与内容审核细则》、建立“黑名单”、推流统计机制等7个方面加大管理力度、细化管理举措。
网络微短剧为何出现杂乱无序之势？专项整治之下，行业该何去何从？对此，记者进行了深入采访。
微短剧异军突起
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网络微短剧，是指“单集时长从几十秒到15分钟左右、有着相对明确的主题和主线、较为连续和完整的故事情节”的剧集。相较于传统剧集，微短剧具有短小精悍、节奏明快、更新迅速等特点，观众能够在一天的碎片化时间里，快速刷完十几集甚至几十集的整部剧，故而赢得不少人的青睐。
广电总局发布的数据显示，2021年微短剧全年备案数量为398部，2022年备案数量接近2800部。还有数据显示，2023年上半年我国网络平台上线微短剧480多部，超过2022年全年总数，相当于平均一天上线2.7部。
从事编剧行业10多年的郭明在犹豫几个月后决定下场，创作了从业生涯中第一部微短剧，但写作过程中，其内心很是挣扎——他总觉得在写一部非常“俗气”的剧本。
“霸道总裁爱上灰姑娘、重生逆袭的人生、穿越古今的虐恋、原配小三‘手撕’渣男……大部分短剧都是霸总、赘婿、穿越、战神之类的题材，通过反转与冲突的剧情，牵动观众的情绪，从而实现付费观看的目的。”郭明介绍说。虽然觉得“俗气”，但他依然期待自己创作的剧集有一天会成为爆款。
此前，微短剧频频创下神话：《哎呀！皇后娘娘来打工》24小时用户充值金额破1200万元；《闪婚后，傅先生马甲藏不住了》24小时充值金额破2000万元；微短剧行业的月充值金额，从2023年6月的4000万元增长至10月的6000万元……这些消息刺激着郭明。
影视行业从业者薛松认为，微短剧的特点是成本低、获利快，可以以小博大。他认识的同行中有九成左右的人都在做微短剧，有人同时身兼多个项目。“有的微短剧一集就1分包養網钟，拍摄成本只要五六千元，因此很多人看到商机，拉几个人组一支队伍就跑到横店去拍摄。大家都抱着一个在短时间内制作出爆款的梦想，实现一夜暴富。”
但是爆款的制作逻辑并没有那么简单。制片人、象山灵时影视文化传媒公司创始人张力元告诉记者，在制作流程上，短剧和长剧的差异很大，短剧要快很多，包括立项快、剧本快、拍摄快、后期快。通常一部短剧从立项到上线，差不多两三周就能完成，拍摄周期大概是3至7天。成本主要包括剧本费用、拍摄制作费、CDN等技术费以及宣发费用，其中大头是宣发费。
“短剧的宣发重点是渠道+投流，就是各种App、社群、微信等平台通过分享的方式来到受众面前，可以根据用户付费情况随时调整投流费多少。”张力元解释道，通常都会投流，比如投1块钱，如果产出比能达到1.2就接着投，一般由固定公司垫资投，只要能赚就接着投。
剧情紧凑爽点多
吸引观众追着看
支撑微短剧这个新风口的，是庞大的观看人群。
根据《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2023年6月，我国短视频用户规模达10.26亿人。《2023中国网络视听发展研究报告》显示，超过一半的短视频用户曾看过篇幅3分钟以内的微短剧等，19岁及以下年龄用户收看比例超过五成。
有业内人士透露，短剧用户最初的画像主要走下沉路线，以娱乐方式相对受限、年龄在40岁以上的人群为主，随着短剧市场的不断发展，受众开始扩展到更为年轻的群体。在2023年上半年热播微短剧的用户画像中，64.8%的用户是Z世代（15岁至29岁），73.04%的用户是女性。
来自湖南长沙的赵灵看的第一部微短剧是短视频平台推荐的一个片段：女主是某国首富的孙女，为体验生活乔装成普通女子，并与某集团总裁结婚，婚后在睡梦中喊出另一男主的名字，从此婚姻生活鸡飞狗跳，女主选择包養網离开回到首富身边，总裁为生意到某国再次邂逅女主……
赵灵笑言，虽然剧情有些狗血，但还算得上跌宕起伏，加上男主帅气女主漂亮，她花2个小时一口气便刷完了所有剧集。之后，她开始找一些微短剧放入收藏夹，一有空闲就刷来看，“也不用费脑子，还可以在剧情中做做梦”。
景然然是一名媒体行业编导，也没逃过微短剧的诱惑。“我喜欢看无脑恋爱玛丽苏（剧情都是一样的套路，漂亮女主被一个恶毒女配欺负，男主像霸道总裁一样降临，完美翻身）的剧情，无聊的时候不停地刷着看。”她一边吐槽剧情一边坦白自己“土”，“千篇一律的剧情既是槽点，也是吸引我我看的原因”。
多名受访者表示，剧情紧凑、满足内心需求成为他们观看微短剧的重要原因：在短短一两个小时内，可以在微短剧的爽点下体验重生、暴富、逆袭、打脸、复仇等各式各样的虚拟人生，可以轻易收获一份圆满的爱情，也可以毫不费力地抵达成功的彼岸。
也有不少观众吐槽微短剧的质量。喜欢看“爽网文”的山西人廉刚注意到，微短剧的“爽文化”总体上就像“爽网文”的迁移，制作团队越来越专业化也越来越模式化，整体上看内容还是很“low”。
来自河北的大二学生马田鑫曾经是微短剧的爱好者，但现在已经弃剧了。“我以前爱看甜宠类型的，一般直接买软件的会员，不会单独为短剧付费。但后来发现短剧越来越多，内容同质化严重，慢慢就不喜欢看了。”
“我喜欢小火慢炖的故事，喜欢能引起共鸣、能打动人，拍摄也比较讲究的短剧。但目前很多短剧粗制滥造，价值观也有一些问题，充斥大量豪门恩怨、强取豪夺等题材。”在武汉读大学的张小雨说。
不良价值观导向
乱收费投诉激增
记者采访发现，吐槽微短剧乱象的人不在少数。在第三方投诉平台，与微短剧相关投诉最多的是自动扣费和虚假广告。有不少网友反映，在小程序上看微短剧遭遇虚假宣传却投诉无门。
有用户称，在一短视频平台点击了相关链接，跳转到另一社交平台，充值后发现被骗，且没有申请退款的渠道。还有用户投诉，在某短视频平台上刷微短剧，网络广告宣称“9.9元解锁本剧全集”，可看到一半就被要求再充值。
记者随机点开5部微短剧，即打开了5个不一样的小程序，都是单剧付费模式，即充值相应的虚拟货币，然后逐集解锁。此外还可以充值月度、年度会员，价格在数十元至百元不等。这些微短剧有80集到100集，看完整部剧大概需要两三个小时，需要花费百元左右。
除了侵犯消费者合法权益的现象频发，还有一些微短剧存在内容低俗、价值观不良等问题。记者此前通过短视频平台观看一些短剧发现，有大量为短剧引流的切片短视频，通常以“床戏”“扇耳光”等片段吸引观众眼球。目前，部分低俗微短剧已被整治下架，但其切片视频仍在短视频平台传播，并提供售卖渠道。
“一些微短剧内容同质化，剧情去逻辑化，宣传导向低俗化，仅靠一些情节冲突吸引人观看充值。还有一些短剧制作者为了赚快钱，丢了原创精神，看到一个视频爆火后就会模仿其剧情结构、人物设定、情绪爽点等，迅速复刻出另一部作品。”郭明说，微短剧应该具有积极正向的价值输出，如果通过猎奇、拜金、低俗的方式，过分追求“爽感”，去满足消费者的“多巴胺”需求，很可能会踩了法律红线。
在赵灵看来，一些微短剧存在大量不良价值观导向：“男主一出手就是几十亿元的项目，坐拥名车豪宅、挥金如土，看的时候挺爽，可仔细想想，这不是在宣扬金钱至上的消费观嘛；还有霸道总裁、渲染深情宠溺，实际上传播的是不劳而获的婚恋观；而色情低俗、血腥暴力等内容，更是不利于青少年观众的成长。”
业内专家认为，微短剧乱象频出，与其所具有的特点不无关系。制作周期短，制作成本低，让微短剧不需要太长的商业验证周期就可能得到较高的回报。如此一来，一些制作方为了在短时间内赢得更多付费用户、投放广告、网络流量而选择铤而走险，也导致微短剧创作思路套路化、故事讲述离奇化、台词表演夸张化、价值观念媚俗化。
“商业模式也有巨大问题，投流占据了宣发的绝大部分。投流完全是饮鸩止渴，不投没有传播量，投了就只能加码，越投越多。真正用在制作上的成本少之又少。因为制作费极其低，导致拍摄团队的实力有限，最后的成片质量普遍不太行。”郭明说。
监管升级治乱象
包養網 精品化才有未来
针对微短剧乱象，监管部门和平台频频出手。
2023年11月15日，广电总局开展为期一个月的专项整治工作：建立双周报送处置数据机制和定期发布公告机制；建立网络微短剧“黑名单”机制，要求网络视听平台切实担好主体责任，对发现的违规网络微短剧及时上报，汇总纳入“黑名单”，并向全行业通报，督导全网平台及时下架，推动共同参与治理。
下一步，广电总局将不断完善常态化管理机制，包括：加快制定《网络微短剧创作生产与内容审核细则》；研究推动网络微短剧App和“小程序”纳入日常机构管理；建立小程序“黑名单”机制、网络微短剧推流统计机制；委托中国网络视听协会开展网络微短剧日常监看工作；推动行业自律，互相监督，全行业共同抵制违规网络微短剧等。
与此同时，多家短视频平台也对违规短剧进行了集中治理。微信处置多个违规微短剧类小程序并进行公示，理由是部分微短剧类小程序存在未进行剧目合规备案或存在不良导向价值观内容等行为。快手下架违规微短剧10余部，并上报网络微短剧“黑名单”，同时对发布违规内容的12个账号根据违规程度分别予以相应处罚。
业内专家认为，微短剧的下沉市场比较宏大，国家出台这样的政策很及时，可以推动观众树立正确的价值观，引导从业者向好的方向发展。但也有人提出：监管之后的微短剧市场是否还有巨大潜力？行业整顿加码，微短剧下一步该怎么走？
中国传媒大学文化产业管理学院法律系主任郑宁认为，违规微短剧依靠色情低俗、暴力血腥等内容博人眼球，会破坏平台良好生态，扰乱网络视听节目传播秩序，导致“劣币驱逐良币”。因此，加强监管是大势所趋，但微短剧的管理与传统影视剧有所不同，考虑到微短剧时长短、数量众多，采用传统影视剧审查标准成本较高，未来可以探索更多的行业自律机制。
“监管部门和行业自律都要加强，出台审核的细则、标准，还有‘黑名单’等信用监管制度，把有问题的剧和相关制作单位等纳入‘黑名单’。”郑宁说，除了内容方面的风险，还要考虑消费包養網心得者权益保护的风险，因为微短剧的盈利模式往往是先免费看几集，到高潮部分就开始收费，用户需要充值，可能会出现一些欺诈现象，以及退费问题。
在中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍看来，虽然微短剧是目前资本热捧的行业，但如果没有健全的机制，就会出现很多问题，应建立综合治理体系。同时，对微短剧的监管应该轻许可重内容，把更多监管力量放在事中和事后的监管上。
“对微短剧的管理，更应当倾向于流量管理，现在一些‘狗血剧’有很多流量，这是平台出于引流考虑。其实不少文史、典故方面的微短剧做得也相当不错，这些宣传优良文化的，平台应该侧重给予流量；违法违规、出现严重问题的，应当减少流量，乃至纳入‘黑名单’。要把自律和他律联合起来，变成流量的指挥棒。”朱巍说，用流量治理是未来发展的一个方向，同时也应该健全关于违法违规内容的举报和反馈机制。
张力元认为，微短剧行业要积极转型，推出精品力作才是可持续发展之路。内容上追求创新力，包括故事题材、人物设定以及叙述方式等创新，形式上运用新颖的技术手段和视听语言进行呈现。
“微短剧是可以实现‘微而不弱，短而不浅’的，精品化短剧将会是一个很大的市场。创作者们要发挥所长聚焦社会议题，探求核心价值，以‘小切口’呈现宏大的时代主题，不断探索精品化、专业化发展之路。”张力元说。（记者 文丽娟 毕冉）
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